Avispa Fukuoka vs Kyoto Sanga - 무료 AI 예측, 베팅 팁 및 배당률

AI가 Avispa Fukuoka vs Kyoto Sanga의 스코어, BTTS 및 오버/언더 배당률을 예측합니다. Tomoya Ando과(와) Rafael Elias이(가) 결과에 어떤 영향을 미치는지 확인하세요. AI와 채팅하세요. 무료 베팅 팁 봇.

경기 정보

날짜 2025. 7. 21.
시간 오전 9:00:00
대회 J League
Avispa Fukuoka Avispa Fukuoka
Kyoto Sanga Kyoto Sanga

컴파스코어 AI 예측

38.9 신뢰도 (%)
무승부 37.2 신뢰도 (%)
원정 41.1 신뢰도 (%)
예상 스코어 1-2
전반전 스코어 0-1

베스트 선수 - Avispa Fukuoka

  • Tomoya Ando AI Points: 210.23
  • Tomoya Miki AI Points: 177.26
  • Daiki Matsuoka AI Points: 123.27
  • Masaaki Murakami AI Points: 115.81
  • Masaya Tashiro AI Points: 111.39

베스트 선수 - Kyoto Sanga

  • Rafael Elias AI Points: 185.99
  • Gakuji Ota AI Points: 164.38
  • Taichi Hara AI Points: 161.51
  • Yoshinori Suzuki AI Points: 150.63
  • Marco Túlio AI Points: 147.86

김민정

전문가 예측

🥋 태권도 사범 | 🔴⚪ FC서울 서포터 | 📊 유럽리그 한국 선수 성능 분석 | 무술 정신으로 축구 해석

2025. 7. 11.에 게시됨

경기 개요

아비스파 후쿠오카와 교토 상가의 맞대결은 J 리그에서 주목할 만한 경기입니다. 두 팀은 각각 22경기와 23경기를 치르며 시즌을 진행 중이며, 이번 경기는 순위 경쟁에 중요한 영향을 미칠 것입니다. 후쿠오카는 홈에서의 이점을 살려 승리를 노리고 있으며, 교토는 원정에서 강한 모습을 보이며 승점을 획득하려 합니다.

배당 분석

평균 배당률은 홈팀 승리 2.56, 무승부 2.69, 원정팀 승리 2.43으로 나타났습니다. 이는 두 팀 간의 경쟁이 치열할 것으로 예상되며, 무승부 가능성이 높다는 것을 시사합니다. 그러나 교토 상가의 원정 승리 배당률이 상대적으로 낮아, 교토의 승리 가능성도 무시할 수 없습니다.

팀 분석

아비스파 후쿠오카는 이번 시즌 평균 0.86골을 기록하며 공격에서 다소 부진한 모습을 보이고 있습니다. 반면 교토 상가는 평균 1.65골을 기록하며 공격력이 뛰어납니다. 후쿠오카는 평균 46.68%의 점유율을 보이며, 교토는 49.26%로 약간 더 높은 점유율을 유지하고 있습니다. 두 팀의 수비력은 비슷하지만, 교토의 공격력이 더 강력합니다.

주요 선수 조명

후쿠오카의 톰야 안도와 토모야 미키는 각각 4골을 기록하며 팀의 주요 득점원으로 활약하고 있습니다. 교토의 라파엘 엘리아스는 8골을 기록하며 팀의 공격을 이끌고 있습니다. 두 팀의 주요 선수들이 이번 경기에서 어떤 활약을 펼칠지 주목됩니다.

통계적 심층 분석

후쿠오카는 평균 11.09회의 슈팅을 기록하며, 교토는 10.78회의 슈팅을 기록하고 있습니다. 그러나 교토는 평균 3.87회의 유효 슈팅을 기록하며, 후쿠오카보다 더 높은 정확도를 보입니다. 수비에서는 두 팀 모두 비슷한 수준의 실점을 기록하고 있습니다.

예측 및 결론

이번 경기는 교토 상가의 공격력이 후쿠오카의 수비를 압도할 가능성이 높습니다. 교토의 승리가 예상되며, 최종 스코어는 2-1로 예측됩니다. 후쿠오카는 홈에서의 이점을 살려 교토의 공격을 막아야 할 것입니다.

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이 페이지에서 제공되는 모든 예측, 베팅 팁 및 배당률은 데이터 기반 모델과 전문가 분석을 사용하여 생성됩니다. 정확성을 위해 노력하고 있지만, 어떤 예측도 결과를 보장할 수 없습니다. 축구 결과는 부상, 날씨, 팀 결정 등 수많은 예측 불가능한 요인에 의해 영향을 받습니다. 저희 콘텐츠는 정보 제공 목적으로만 사용하시고 금융 조언으로 사용하지 마세요.

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